若您手机运行人工智能时发热，不妨想象一下大型数据中心内部的状况。而今，这一场景正计划被搬上太空轨道。中国与埃隆·马斯克正展开一场严肃竞赛，旨在建造由太空太阳能驱动的天基人工智能数据中心。这场竞赛关乎人工智能的未来、能源主导权以及下一代数字基础设施的控制权。
中国的计划：吉瓦级太空计算
中国航天科技集团作为国家主要航天承包商，据央视报道，已制定一项五年计划，旨在建设所谓“吉瓦级太空数字智能基础设施”。这一表述虽显官方，却意义重大。“吉瓦级”意味着巨大的能源输出，堪称工业规模。这些拟议的轨道枢纽将集成云、边缘和设备级计算。简言之，在地球收集的数据将可在太空处理，而非依赖亚利桑那州或内蒙古的大型数据中心。
愿景更为宏大。一份去年12月的政策文件提出，到2030年建成工业规模的“太空云”，目标是实现计算能力、存储和传输带宽的深度融合，全部由轨道太阳能供电。中国亦明确表示，与人工智能计算相结合的天基太阳能将成为其即将出台的“十五五”规划的核心支柱，这均是国家战略的一部分。
马斯克称最低成本AI将在太空实现
与此同时，埃隆·马斯克正进行类似布局。在世界经济论坛达沃斯会议上，马斯克表示SpaceX计划在未来两到三年内发射太阳能驱动的AI数据中心卫星。他认为太空是“部署AI成本最低之地”，并预测几年内将成为现实。原因在于，轨道太阳能发电效率远高于地面光伏板。马斯克指出，由于没有云层遮挡和地球上的昼夜循环，轨道太阳能发电量约为地面的五倍。据报道，SpaceX预计将通过计划中的250亿美元IPO筹集资金，以助力开发这些轨道AI系统。
考虑到人工智能正消耗巨量电力，这一思路合乎逻辑。训练和运行大型模型需要庞大的计算集群，德克萨斯州和北弗吉尼亚州等地的电网已面临压力。因此，逻辑很简单：若地球清洁能源不足以支撑AI发展，就将服务器移至更靠近太阳的地方。
真正的瓶颈：可重复使用火箭
然而，存在一个关键问题：将硬件送入太空成本高昂。SpaceX通过其猎鹰9号可重复使用火箭部分解决了这一难题。可重复使用性大幅降低了发射成本，也助力其星链卫星网络主导了近地轨道。相比之下，中国尚未完成一个能够实现多次可靠飞行的、完全成功的可重复使用火箭项目，这构成了主要瓶颈。缺乏可重复使用性，发射和维护天基AI基础设施的成本将居高不下。
尽管如此，根据官方公告，中国去年实现了创纪录的93次航天发射，其商业航天初创公司正迅速成熟。北京已明确表示，希望到2045年成为“世界航天强国”。换言之，这是一场长远博弈。
不止于数据中心
中国的五年计划还包括亚轨道太空旅游及逐步发展的轨道旅游，这标志着其正以类似民航的方式更广泛地推动太空商业化。同时，美国和中国都看到了主导轨道的战略和军事优势。
中国近期在中国科学院内成立了首个“星际导航学院”，目标是从近地轨道迈向深空探索。官方媒体将未来10至20年描述为星际导航跨越式发展的窗口期。与此同时，美国正竞相在阿波罗时代后首次将宇航员送回月球。竞争正在多个领域升温，太空AI基础设施仅是更大棋局中的一环。
此事为何与您相关
您或许会想：“太好了，亿万富翁和政府正在争夺卫星，这与我何干？”原因在于：人工智能正融入一切——搜索结果、客户服务、医学影像、金融系统、智能家居。这一切都依赖于计算能力，而计算能力又依赖于能源。如果轨道成为AI最廉价、最丰富的能源来源，技术力量的平衡可能发生巨变。控制天基AI基础设施的国家可能获得经济杠杆、军事优势和技术主导权。这将是云计算的下一层——不在仓库，不在沙漠，而在您头顶环绕。
库尔特的关键要点
数十年来，太空探索关乎旗帜与足迹。如今，焦点正转向服务器和太阳能阵列，因为政府和私营企业正在重新思考世界上最强大的计算机应在何处运行。中国正追求“太空云”，而埃隆·马斯克主张AI应属于轨道。双方都在竞相迈向一个由地球上空不间断太阳能驱动先进计算系统的未来。这一转变听起来大胆且蕴含真实风险。然而，如果AI持续加速发展且能源需求不断攀升，将计算基础设施移入太空可能看起来不再激进，而更显必然。
分析大模型：gemma2
得分：20
原因：
报道客观陈述了中国在太空AI数据中心领域的规划与进展，将其视为与美国SpaceX并行的主要竞争者，并提及了中国航天发射次数创纪录、商业航天发展迅速等事实，未使用贬义词汇。
原文地址：China vs SpaceX in race for space AI data centers
新闻日期：2026-02-24
