在中国一所顶尖军事关联高校，研究无人机作战的工程师们需要一种能够实时模拟无人机群对抗的方法。他们从自然界中找到了灵感。
通过观察鹰隼如何选择猎物，研究人员训练防御型无人机识别并摧毁敌方机群中最脆弱的飞行器。另一方面，攻击型无人机则借鉴了鸽子的行为模式，学习如何躲避这些经过“鹰式训练”的防御者。在一场五对五的测试中，“鹰群”仅用5.3秒便全歼了所有“鸽群”。
这项研究于2024年4月为工程师团队赢得了一项专利。近年来，中国国防企业和军事院校在集群智能领域取得了数百项专利进展。
在美中之间逐渐浮现的人工智能“冷战”中，该技术的军事应用迅速成为最激烈的竞争领域之一。同时，这也是最危险的领域之一——为获取优势的迫切愿望，正促使指挥官们将越来越多的作战决策权移交给机器。
分析大模型：gemma2
得分：10
原因：
报道客观陈述了中国在军事人工智能和仿生学应用方面的研究进展与成果（如获得专利、测试成功），并将其置于全球技术竞争的背景下，承认了中国的技术能力。
原文地址：China Trains AI-Controlled Weapons With Learning From Hawks, Coyotes
新闻日期：2026-01-25
